Agricultura

SovEcon eleva previsão da safra de trigo da Rússia

Produção estimada para 2026/27 sobe 2,1 milhões de toneladas, apoiada na melhora nas condições do inverno

Broadcast Agro*

18/02/2026 - 13:38

A SovEcon, consultoria especializada nos mercados de grãos do Mar Negro, aumentou sua previsão para a safra de trigo russa de 2026/27 em 2,1 milhões de toneladas, totalizando 85,9 milhões de toneladas, “refletindo condições de safra melhores que a média ao entrar no fim do inverno”.

Segundo a SovEcon, as reservas de umidade do solo estavam relativamente altas no outono passado, e a cobertura abundante de neve está apoiando uma disponibilidade favorável de umidade no início da temporada de crescimento.

Os agricultores pesquisados pela SovEcon estavam, de modo geral, otimistas sobre o desenvolvimento das safras e as condições climáticas atuais. O Ministério da Agricultura estima que a parcela de safras em condições ruins está em um nível historicamente baixo de 3%.

A previsão revisada também reflete um aumento de 0,2 milhão de hectares na área projetada de trigo de inverno, para 15,8 milhões de hectares (inalterada em relação ao ano anterior), em virtude da menor expectativa de perda no inverno. A área de trigo de primavera está projetada em 10,7 milhões de hectares, abaixo dos 11,1 milhões de hectares do ano passado.

A SovEcon também elevou sua perspectiva de rendimento para o trigo de inverno por causa das condições iniciais favoráveis. O rendimento médio estimado para a produção total de trigo aumentou para 3,24 t/ha de 3,19 t/ha (3,38 t/ha em 2025).

O chefe da SovEcon, Andrey Sizov, disse em comunicado que “as condições climáticas atuais são favoráveis para a nova safra. No entanto, a janela mais arriscada para o trigo de inverno ainda está por vir, entre março e maio. Nos últimos anos, as anomalias climáticas durante este período se tornaram mais frequentes. Por exemplo, a onda de frio tardia em abril-maio de 2024 danificou o trigo no sul da Rússia e desencadeou uma alta de cerca de 30% no trigo da CBOT em poucas semanas”.

*Conteúdo elaborado com auxílio de Inteligência Artificial, revisado e editado pela Redação do Broadcast, sistema de notícias em tempo real do Grupo Estado